服务场景

图文识别

依托OCR技术，将图片上的文字内容，智能识别为结构化的文本，大幅提升信息处理效率。可应用于证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等场景，识别出图片或复印件中的文字，转化生成为可编辑的文本。

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应用场景

1.小语种多场景OCR转写

提供标语、广告牌、菜单、商品包装、文档等十余类日常场景下，小语种图像采集与OCR转写一体化服务。应用 AI 辅助，自动识别图像内容并转写成文本。当前小语种图像采集与转写难点在于：较多生活场景被英语同化；意大利语和葡萄牙语的书写顺序不固定，需人为判断；小语种含各类特殊字符如À，转写难度大；市面上小语种供应商少，且标注结果参差不齐。星尘提供含小语种票据、店铺名称、指示牌、菜单等大量数据资源，满足各类场景下的数据需求；应用成熟的多语种OCR算法，自动识别文本下边界点位置，辅助提升标注效率和数据质量；规范标注规则，输出优质结构化数据，帮助客户优化西语系预处理算法，提升图文识别模型成熟度和准确率。

门上方的字为英文，在意大利，有多处场景会使用英文

需标注出下边界点位置

小众语言，特殊字体

2.各类票据信息OCR转写

发票、资金划拨单、银行汇票、本票、支票等各类票据信息结构化提取。由于票据的印章字体成弧形、打印墨痕不清晰、中英文符号掺杂、文字重叠、横竖排版混乱、图像光线昏暗等问题，票据的结构化信息提取较普通OCR转写难度更大。星尘应用准确率99%+的多边形OCR算法，适应弧形图文识别场景；成熟的标注工具极高效的帮助标注员解决各类“疑难杂症”，加上系统自动质检、多层检查等层层把关，输出高质量结构化数据，交给客户满意答卷。

印章最外沿的文字，沿弧形走向，弧度较大

在暗光环境下的照片尤为明显，底部字迹和背景容易混杂在一起置

红框和黄框为两种不同的排列方式

3.车牌OCR识别

车牌信息识别，应用于无人、无卡车辆进出管理、道路违章车辆抓拍、远程车辆认证等智能场景。解决由于距离远、像素低、被遮挡、光线暗、视角倾斜导致的车牌信息模糊问题，精准识别车牌号、颜色等信息，包括蓝牌、黄牌、新能源车牌、军牌、警牌、领使馆车牌，支持同一场景下同时识别多个车牌。

4.国外论文OCR识别

应用成熟的多语种OCR识别算法，识别并转写国外论文标题、DOI码、作者、作者单位、摘要、关键词。