服务场景

智慧医疗

应用机器视觉、自然语言处理等人工智能技术，把门诊住院病历（如：出入院记录、手术记录等）、常规影像学检查报告（如：CT检查报告、B超报告、X线检查报告、MRI 检查报告等）、病理学报告、常规实验室检查项目（如：尿常规、血常规等）、远红外拍摄人体图片等原始资料，经过星尘的结构化处理，产出记录完备、诊断准确的大量高质量结构化医疗数据，利用数据的最大价值将医疗资源发挥到极致，赋能“AI+医疗“，共同建立信息化、智能化、标准化的全民健康管理体系。

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应用场景

1.医疗辅助诊断

研发用于医学影像分析、疾病预测的医疗辅助诊断方案。通过自然语言处理技术和机器视觉算法，对目标器官的病理学检查情况进行检测和分析，辅助医生诊断并对疾病进行预测。针对人体不同区域（如面部、四肢、躯干），大量的复杂的病变情况，星尘聘请有相关专业背景的医学生，针对中西医不同诊疗方法，对医疗数据进行颗粒度极细微的标注，准确率超98%。

2.远程智能问诊机器人

通过人机交互语音和文本的多轮对话，精准识别并获取用户问诊信息。应用语音识别和自然语言处理技术进行语音到文本的转录，关键词和实体的提取，对问诊者的提问进行阅读理解，从中抓取有效信息如年龄、性别、时间、病情、用药等，并做出分类和智能化响应。星尘在医药这一垂直领域，拥有对十多个科室上百种疾病分类标注的项目标注经验，对于模棱两可的问答场景打磨出了一套有效的标注规范，积累了一批拥有专业知识背景且富有经验的标注和质检团队，同时拥有一套自动化算法辅助标注系统，简化并自动化常见的问答聊天场景。全天候的智能服务，助力企业打造一套更易用、更智能化的远程问诊系统。

3.全民健康管理系统

建立全民健康管理系统。依据OCR、NLP等人工智能技术，把病人病历、报告、医生诊疗信息、医疗机构服务质量、药品信息、体征监测数据等录入电子档案，建立信息化、标准化、智能化的全民健康管理系统，对病情病史追根溯源。星尘拥有成熟的图像和文本识别算法，高效转录手写体和各类图像、影像信息，为信息管理系统生成大量的高质量结构化标准化医疗数据。同时星尘通过ISO27701国际隐私信息管理认证，保障机构、医生、病人的信息和数据安全。